Definīcija
Paraugu ņemšana ir jānošķir no skaitīšanas. Pēdējais sastāv no visas populācijas aptaujāšanas. Gluži pretēji, paņēmienu, kuru mērķis ir izveidot paraugu, mērķis ir attēlot mērķi, kas ietver daudzus indivīdus. Būtu neiespējami sazināties ar viņiem visiem, lai iesniegtu anketu. Lai uzzinātu viņu viedokli, izmeklētājs sagatavo paraugu, pēc kura viņš var veikt izmeklēšanu un vispārināt rezultātus visiem iedzīvotājiem.
Pirmais solis ir noteikt paraugu ņemšanas rāmi. Vai arī to personu (indivīdu vai uzņēmumu / organizāciju) saraksts, kuras veido atsauces domēnu. Kas ne vienmēr ir iespējams.
Paraugu ņemšanas metodes
2 galvenās pieejas: empīriska vai nejauša.
Nejaušas (vai varbūtības) metodes
Ideja ir izmantojiet nejaušību, lai apzīmētu elementus, kas veido paraugu. Vienkāršas, kopas, slāņainas … ir iespējamas dažādas metodes.
Empīriskās metodes
Šīs pieejas ir balstītas uz svarīgāka strukturēšana, kas neatstāj iespēju nejaušībai. Indivīdi tiek apzināti izvēlēti, jo viņi pieder noteiktam slānim (kvotu metode, plaši izmanto masu patēriņā), ir pieprasīts profils (a priori paraugu ņemšana) …
Izlases lieluma aprēķināšana
Pirmkārt, pakavēsimies pie maldīga priekšstata: izlases lielums ir maz atkarīgs no vecāku populācijas lieluma (īpaši patēriņa pētījumiem, kuru mērķis ir vairāki desmiti vai pat simtiem tūkstošu cilvēku)! Svarīgi ir vairāki faktori, piemēram meklēto uzticības līmeni, pieņemto kļūdu risku, izmaksas. Zemāk ir saite uz rīku, kas palīdzēs aprēķināt izlases lielumu.
